自从DT稿王上线以来,每天都生成成百上千的稿件,这些稿件也被很多的媒体渠道所使用。机器稿件对快速获取信息有用,但是读者的感受是比较死板枯燥。最近在翻一财网的机器稿件的时候,发现一个极其有趣的现象:一条机器产生的稿件获得了75人次的热议。如果按照1%的人会评论估计,差不多有75000人读了这段新闻。在这些人中,没人表示这个稿件太枯燥,没法读;而且很多人参与了评论,他们根本看不出这个是机器稿件,反正就是读了这个内容,还给了一些评论。我们很惊讶:机器稿件能够通过读者的图灵实验?

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作为DT稿王智能写作的一名技术成员,最近读到一篇英文文章,很受启发,也很受鼓舞。

英文文章题目是:Creative AI: Software writing software and the broader challenges of computational creativity

受鼓舞之余,我把这篇文章翻译了,和朋友们一起分享,一起学习。

导语:电脑真的可以拥有创造力吗,如果是的话,我们应该害怕它们还是该拥抱它们?这些创造性的人工智能下一步到底能实现什么?在这个系列中我们已经涉及了很多内容,从算法生成音乐到程序生成的游戏,然后到机器完成故事写作、肖像绘画和抽象艺术,再到像老工匠一样建造房子。现在,是我们深入了解计算创造力的时候了,我们将描述该领域的基本策略和整个领域面临的未来挑战。

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在如今互联网信息高度发达的社会中,尤其随着智能移动设备和无线网络技术的广泛普及,与电视广播或纸质出版物相比,人们——尤其是年轻人已经习惯于从社交网络等新兴媒体获取新闻咨询,不仅因为这样可以兼顾联络通讯与资讯获取,而且随时随地可以阅读最新资讯的便捷性非常突出。这也为广大的新闻工作者提供了新的战场和舞台,与之相应的,挑战也在不断加剧。由于推特或微博这样的平台讲究新闻发送的短平快比之传统媒体有过之而无不及,如果全部采用人工采编和推送无疑大大增加了人员的工作强度和负担,时效性也有所欠缺,再加上像推特这类需要使用英语或其他外语文字的情况,人员的负担必定更加繁重;还有,在短时间、大容量信息传递的要求下,普通推文和微博信息的字数限制更是令人头疼的问题。而DT稿王从信息采集到写作稿件,再将稿文转换为图片,推送到推特,一气贯通、完全自动,大大提升了推特号的文章丰富度和发稿频率,而且无需人员值守干预。

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互联网时代下,好像已经没有什么事是不可能了。在那部未来感极强的电影《HER》里,机器人已经完全可以满足人类的一切需求,从生理到精神,无所不能。在互联网科技和人工智能蓬勃发展的今天,机器人来帮你写文章当然也已经是不遥远的未来了。

其实早在之前,国内外媒体都曾陆续试水过机器人写稿。在近日举行的"2016第一财经技术与创新大会"上,"DT稿王"智能写稿机器人正式面世。该款写稿机器人是阿里巴巴战略入股第一财经后,双方共同酝酿联合推出的。

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DT稿王的作品在第一财经的各个平台开始呈现,瞧,稿王写的稿子在电视走马灯的财经资讯栏目里滚动直播呢。

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正在研发过程中的2.0版本,通过信息源变化,并和历史数据进行比对总结,结合宏观经济领域各权威机构及权威人士对于该类指标做出的预判及对未来市场的预测、前瞻等评论,快速生成稿件。以下是宏观CPI、PPI新闻的一个案例。

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第一财经智能写稿1.0版本,主要针对以下四个方面生产内容:宏观信息、上市公司公告、交易行情、社交平台资讯。通过一财资深财经记者编辑梳理出200多种新闻写作类型,对每一类新闻新作类型根据各个平台的要求进行个性化定制输出新闻。

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